ライブラリの使い方と分析手法がよくわかる
「データサイエンス」と聞くと複雑な數(shù)式やSPSS などの高価なソフトウェアパッケージが
必要と考えるかもしれませんが、近年では「R」や本書で紹介する「Python」など、データ
分析に適した様々なオープンソースのソフトウェアやプログラミング言語が公開されており、
必要な知識(shí)さえあれば誰でも簡(jiǎn)単に高度な分析を行う環(huán)境が整ってきています。本書はIT エ
ンジニアの読者を?qū)澫螭趣贰ⅴ签`タサイエンスの入門としてPython を使用してデータ集計(jì)や
機(jī)械學(xué)習(xí)などのデータ分析手法を習(xí)得することを目的としています。
Python はシンプルな文法で簡(jiǎn)単に習(xí)得できる一方、NumPy(ナムパイ)をはじめ非常に多様
なライブラリが揃っており、今やデータサイエンスにおいて最も利用されているプログラミン
グ言語の1 つと言ってもいいでしょう。
効率的なデータ分析を?qū)g踐し、自らのサービスにフィードハックを加えたいエンジニアにとって、
必読の一冊(cè)です。
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使用狀況 :中古にしては綺麗な部類に入ります
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比較的美品かと思いますが、素人の保管方法になりますので、ご理解ある方のみご入札ください。
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